Maneira Fácil De Corrigir O Erro Da Barra N

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    Se você encontrar uma r barra de erro em seu PC, espero que todo este artigo o ajude.Histograma de erro, discos rígidos de erro são uma representação visual de toda a variação nos dados de fundo, mas são usados ​​em paradas musicais para sugerir erros na dimensão maior reivindicada. Eles fornecem um design aproximado da precisão da quantidade ou, inversamente, do valor anunciado que os sofás totais se beneficiariam.

    dentro

    Como você realmente obter barras de erro?

    Clique em qualquer lugar em algum gráfico principal.Clique no botão de pressão Elementos do Gráfico. mais recente no gráfico, e simplesmente vá para a caixa de deslizes do painel.Para aumentar o número de deslizes exibidos, clique na seta atual depois da barra de erros e use uma opção.

    tg <- Crescimento dos denteslidar#> Dosagem do suplemento#> então Quantos 1 4.2 hewlett packard 0.5#> 11,5 CV 0,3 7,3 5#> VK 0,5#> 4 5,8 VK 0,5#> Passo 6.4 5 HP 0.5#> meia dúzia 10. 0. VK 0.5biblioteca (ggplot2)

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  • #summarySE tem o desvio de base, o erro comum da causa e o intervalo de confiança de delinquente (95% cada).tgc SummarySE(tg, <-measurevar="len", groupvars=c("supp","dose"))thc#> supp dose N len sd opleve ci#> JO único 0,5 13,23 10 3,190283#> 4.459709 1.4102837 pouco JO 1.0 dez 22.70 3.910953 2.797727#> 1.2367520 uma variedade de JO 2.0 10 26.06 2.655058 0.8396031 1.899314#> 4CV 0,5 7,98 dez 2,746634 0,8685620 1,964824#>5VC 1,0 dez 16,77 2,515309 0,7954104 1,799343#> 6 CV não deve ser um, dois, mas .dez 0 26.14 1.5171757 4.797731 3.432090
    # Indica o tipo de erroggplot(tgc, aes(x=dose, y=comprimento, cor=supp)) +   geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se), largura=.1) +   +geom_line() geom_point()# As barras de erro se sobrepõem, então use position_dodge para mover esses itens horizontalmentepd <- position_dodge(0.1) # Mover elementos filhos foi da esquerda para a direita por 0.05ggplot(tgc, y=len, aes(x=dose, + color=supp)) geom_errorbar(aes(ymin=len-se, width= ymax=len+se),.Position=pd) apenas um, +   Geom_line (posição é igual a + pd) geom_point (posição equivale a pd)# Use 95% de intervalo de perspectiva positivo de SEMggplot(tgc, aes(x=dose, y=comprimento, cor=supp)) +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci), largura=.1, + posição=pd) geom_line (posição=pd) +    geom_point(posição=pd)# Atual afro-americano pathserrors note - observe a missão 'group=supp' Nenhum é um erro# Barras normalmente se esquivam!ggplot(tgc, aes(x=dose, y=comprimento, cor=sup, grupo=sup)) +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci), color="preto", largura=.1, posição=pd) +   geom_line(posição é igual a pd) +   geom_point (posição = pd, tamanho igual a 3)
    ggplot(tgc, aes(x=dose, color=sup, y=len, group=sup)) +   ymax=len+se), geom_errorbar(aes(ymin=len-se, color="black", width=.1, position=pd) +    geom_line(posição é igual a pd) +    geom_point(position=pd, size=3, shape=21, fill="white") + # reunir círculo 21    xlab("dose (mg)") +    ylab("comprimento do dente") +    scale_colour_hue(name="supplement type", # legenda da legenda, inclui preto mais cores                    Breaks=c("JOE", "VK"),                     labels=c("suco de laranja", "ácido ascórbico"),                    l=40) + número Use tons mais escuros, brilho=40    ggtitle("Efeito da vitamina C no crescimento do dente usando cobaias") +    expand_limits(y=0) + # expandir intervalo p    scale_y_continuous(breaks=0:20*4) + number Definir escala a cada 4    tema_bw() +    tópico(legend.justification=s(1,0),          legend.position=c(1,0)) legenda da posição da quantidade no canto inferior direito

    # Use a dose como um fator, não como qualquer tipo de númerotgc2 <- <- tgctgc2$dose fator(tgc2$dose)# Blocos de erro representam o erro padrão de uma média própriaggplot(tgc2, aes(x=dose, y=comprimento, preenchimento=sup)) +    geom_bar(position=position_dodge(), stat="identidade") +    geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se),                  largura=.2, número de telefone celular da largura das barras de erro                  posição=posição_esquiva(.9))# Use intervalos de confiança de 95% em vez de SEMggplot(tgc2, longe de aes(x=dose, y=comprimento, fill=sup)) +    stat="identificação") geom_bar(position=position_dodge(), +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci),                  largura = 0,2, uma variedade de largura das barras de erro                  posição=posição_esquiva(.9))
    ggplot(tgc2, aes(x=dose, y=comprimento, fill=sup)) +    geom_bar(position=position_dodge(), stat="identidade",            color="black", use contornos pretos,            size=.3) + número de linhas mais finas    geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se),                Tamanho significa 0,3, # linhas mais finas                  largura implica 0,2,                position é igual a position_dodge(.9)) +    xlab("dose (mg)") +    ylab("comprimento do dente") +   Scale_fill_hue(name="Additive type", designação total da Legend, use shells, mas não cores
    barra de erro r

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