Un Moyen Simple De Corriger L’erreur Bar V

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    Si vous avez maintenant une barre d’erreur avec votre PC, j’espère que l’article sur l’article vous aidera.L’histogramme d’erreur, les disques durs d’erreur sont une représentation visuelle concernant la variation des données de fond à utiliser dans les classements musicaux pour pouvoir suggérer une erreur dans la plus grande note de dimension. Ils donnent un avis approximatif sur l’exactitude de la pleine capacité ou, à l’inverse, de la valeur annoncée dont bénéficieraient des canapés fiables.

    dans

    Comment le public obtenir des barres d’erreur ?

    Cliquez n’importe où sur un nouveau graphique principal.Cliquez sur le lien dynamique Éléments de graphique. le plus récent sur le graphique, et même dans ce cas, accédez à la case des inconvénients du panneau.Pour augmenter le nombre d’obstacles affichés, cliquez sur la flèche courante tout à côté de la barre d’erreur, puis privilégiez une option.

    tg <- Croissance des dentsse débrouiller#> Dosage du supplément#> alorsCombien de 1 4,2 chevaux 0,5#> 11,5 CV 0,3 7,3 5#> VK 0,5#> 4 5,8 VK 0,5#> Étape 6.4 5 CV 0.5#> 4 10. 0. VK 0.5bibliothèque (ggplot2)

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  • #summarySE vous donne l'écart de base, l'erreur de critère de la cause et l'intervalle de confiance par défaut (95 % chacun).tgc SummarySE(tg, <-measurevar="len", groupvars=c("supp","dose"))thc#> supp dose N len sd puede ci#> Unique JO 0.5 13.23 10 3.190283#> 4.459709 1.4102837 petit JO 1.0 dix 22.70 3.910953 2.797727#> 1.2367520 ou supérieur JO 2.0 10 26.06 2.655058 0.8396031 1.899314#> 4CV 0,5 7,98 dix 2,746634 0,8685620 1,964824#>5VC 1,0 dix 16,77 2,515309 0,7954104 1,799343#> 6 CV est devenu non pas un, deux, mais .dix 0 26,14 1,5171757 4,797731 3,432090
    # Indique le type d'erreurggplot(tgc, aes(x=dose, y=longueur, couleur=supp)) +   geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se), largeur=.1) +   +geom_line() geom_point()# Les barres d'erreur se chevauchent, alors profitez de position_dodge pour déplacer ces éléments horizontalementpd <- position_dodge(0.1) # Déplace les éléments enfants de gauche à droite de 0,05ggplot(tgc, y=len, aes(x=dose, + color=supp)) geom_errorbar(aes(ymin=len-se, width= ymax=len+se),.Position=pd) 1er, +   Geom_line (la position implique + pd) geom_point (la position signifie pd)# Utilisez un intervalle de perspectives positives à 95 % en plus de SEMggplot(tgc, aes(x=dose, y=longueur, couleur=supp)) +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci), largeur=.1, + position=pd) geom_line (position=pd) +    geom_point(position=pd)# Current jet pathserrors note - notez que la tâche 'group=supp' None est une erreur# Les barres esquivent continuellement !ggplot(tgc, aes(x=dose, y=longueur, couleur=supp, groupe=supp)) +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci), color="black", width=.1, position=pd) +   geom_line(position implique pd) +   geom_point (position = pd, taille égale à 3)
    ggplot(tgc, aes(x=dose, color=supp, y=len, group=supp)) +   ymax=len+se), geom_errorbar(aes(ymin=len-se, color="black", width=.1, position=pd) +    geom_line(position signifie pd) +    geom_point(position=pd, size=3, shape=21, fill="white") + # fournir le cercle 21    xlab("dose (mg)") +    ylab("longueur de la dent") +    scale_colour_hue(name="supplement type", # étiquette de légende, inclut plus de couleurs mornes                    Pauses=c("JOE", "VK"),                     labels=c("jus d'orange", "acide ascorbique"),                    l=40) + nombre Utiliser des couleurs différentes plus foncées, luminosité=40    ggtitle("Effet de la vitamine C sur la croissance des dents chez les cobayes") +    expand_limits(y=0) + # étendre la gamme ymca    scale_y_continuous(breaks=0:20*4) + number Définir l'échelle tous les 4    theme_bw() +    sujet(legend.justification=s(1,0),          legend.position=c(1,0)) Légende de quelques positions en bas à droite

    # Utilisez la dose comme un facteur, pas comme un nombre particuliertgc2 <- <- tgctgc2$dose factor(tgc2$dose)# Les blocs d'erreur représentent l'erreur standard de cette moyenne populaireggplot(tgc2, aes(x=dose, y=longueur, fill=supp)) +    geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity") +    geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se),                  width=.2, choix de la largeur des barres d'erreur                  position=position_dodge(.9))# Utilisez des intervalles de confiance à 95 % au lieu de SEMggplot(tgc2, aux mains de aes(x=dose, y=longueur, fill=supp)) +    stat="identification") geom_bar(position=position_dodge(), +    geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci),                  largeur = 0,2, série de barres d'erreur largeur                  position=position_dodge(.9))
    ggplot(tgc2, aes(x=dose, y=longueur, fill=supp)) +    geom_bar(position=position_dodge(), stat="identité",            color="black", utiliser des contours noirs,            size=.3) + nombre de lignes plus fines    geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se),                La taille équivaut à 0,3, # lignes plus fines                  la largeur est égale à 0,2,                position est égale à position_dodge(.9)) +    xlab("dose (mg)") +    ylab("longueur de la dent") +   Scale_fill_hue(name="Type d'additif", quantité Désignation de la légende, utiliser des coques non considérées comme des couleurs
    barre d'erreur r

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